基於標記式主題模型之資料視覺化研究與實現
隨著文字資訊的爆炸式增長，越來越多的訊息開始以電子文本的形式儲存及傳遞。但隨著文本內容資訊量不斷地增加，使用者也越來越難以快速地掌握文本全貌。因此本研究試圖透過主題模型（TopicModels）、標記式主題模型（Labeled Topic Models）演算法－在自然語言處理領域裡文本探勘的方法，識別出大規模文本中潛藏的主題訊 息之後，再利用圖像視覺化在資訊表達上的優勢和效率，透過各種視覺化圖案的呈現從不同的角度來探索文本，形成一種嶄新的大規模文本閱讀與分析方式。 本研究設計了兩階段實驗：第一階段任務導向性實驗、第二階段指定任務實驗，以及評估問卷來驗證本介面的易用性（ Ease-of-use...
| Main Author: | |
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| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0103462010%22. |