Diagnóstico de falhas em motores de indução trifásicos baseado em decomposição em componentes ortogonais e aprendizagem de máquinas

Diagnóstico de falhas em motores de indução trifásicos baseado em decomposição em componentes ortogonais e aprendizagem de máquinas

O objetivo principal desta tese consiste no desenvolvimento de ferramentas matemáticas e computacionais dedicadas a um sistema de diagnóstico de barras quebradas no rotor de Motores de Indução Trifásicos. O sistema proposto é baseado em um método matemático de decomposição de sinais elétricos, denom...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Liboni, Luisa Helena Bartocci
Other Authors: Silva, Ivan Nunes da
Format: Others
Language:pt
Published: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP 2017
Subjects:
Support Vector Machines
Aprendizagem de máquinas
Decomposição ortogonal
Diagnóstico de falhas
Extração de características
Fault diagnosis
Feature extraction
Induction machine
Machine learning
Motor de indução
Neural networks
Orthogonal decomposition
Redes Neurais Artificiais
Support vector machines
Online Access:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30062017-091155/

Internet

http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30062017-091155/

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