Combinação de classificadores simbólicos utilizando medidas de regras de conhecimento e algoritmos genéticos

Combinação de classificadores simbólicos utilizando medidas de regras de conhecimento e algoritmos genéticos

A qualidade das hipóteses induzidas pelos atuais sistemas de aprendizado de máquina supervisionado depende da quantidade dos exemplos no conjunto de treinamento. Por outro lado, muitos dos sistemas de aprendizado de máquina conhecidos não estão preparados para trabalhar com uma grande quantidade de...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Bernardini, Flávia Cristina
Other Authors: Monard, Maria Carolina
Format: Others
Language:pt
Published: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP 2006
Subjects:
Algoritmos genéticos
Aprendizado de máquina
Combinação de classificadores
Combining classifiers
Computação evolutiva
Essembles de classificadores
Essembles of classifiers
Evolutionary computtion
Genetic algorithms
Knowledge rule evaluation measures
Machine learning
Medidas de avaliação de regras de conhecimento
Online Access:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29092006-110806/

Internet

http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29092006-110806/

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