Seleção de características por meio de algoritmos genéticos para aprimoramento de rankings e de modelos de classificação

Seleção de características por meio de algoritmos genéticos para aprimoramento de rankings e de modelos de classificação

Sistemas de recuperação de imagens por conteúdo (Content-based image retrieval { CBIR) e de classificação dependem fortemente de vetores de características que são extraídos das imagens considerando critérios visuais específicos. É comum que o tamanho dos vetores de características seja da ordem de...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Silva, Sérgio Francisco da
Other Authors: Batista Neto, João do Espírito Santo
Format: Others
Language:pt
Published: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP 2011
Subjects:
Algoritmos genéticos
Classificação
Classification
Consultas por similaridade
Feature selection
Genetic algorithms
Imagens médicas
Medical images
Seleção de características
Similarity search
Online Access:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19072011-151501/

Internet

http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19072011-151501/

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