Modelos de regressão beta com erro nas variáveis

Modelos de regressão beta com erro nas variáveis

Neste trabalho de tese propomos um modelo de regressão beta com erros de medida. Esta proposta é uma área inexplorada em modelos não lineares na presença de erros de medição. Abordamos metodologias de estimação, como máxima verossimilhança aproximada, máxima pseudo-verossimilhança aproximada e calib...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Carrasco, Jalmar Manuel Farfan
Other Authors: Ferrari, Silvia Lopes de Paula
Format: Others
Language:pt
Published: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP 2012
Subjects:
análise de diagnóstico.
Beta regression model
calibração da regressão
diagnostic analysis.
estimação por máxima pseudo-verossimilhança aproximada
estimação por máxima verossimilhança aproximada
maximum likelihood estimation
measurement error model
modelo com erros de medida
Modelo de regressão beta
pseudo-maximum likelihood estimation
regression calibration
Online Access:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-15082012-093632/

Internet

http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-15082012-093632/

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