Inferência em modelos de mistura via algoritmo EM estocástico modificado

Inferência em modelos de mistura via algoritmo EM estocástico modificado

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Apresentamos o tópico e a teoria de Modelos de Mistura de Distribuições, revendo aspectos teóricos e interpretações de tais misturas. Desenvolvemos a teoria dos modelos nos contextos de máxima verossimilhança e de inferência bayesiana. Abordamos métodos de agrupamento já existentes em ambos os conte...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Assis, Raul Caram de
Other Authors: Milan, Luis Aparecido
Format: Others
Language:pt
Published: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP 2017
Subjects:
Algoritmo EM
Cadeia de Markov
EM algorithm
Gibbs sampling
Gibbs Sampling
Image segmentation
Markov chain
Mistura de Distribuições
Mixture models
Mixture of distributions
Modelos de Mistura
Segmentação de imagens
Online Access:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-11092017-093254/

Internet

http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-11092017-093254/

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