Combinação de modelos de campos aleatórios markovianos para classificação contextual de imagens multiespectrais

Combinação de modelos de campos aleatórios markovianos para classificação contextual de imagens multiespectrais

Este projeto de doutorado apresenta uma nova abordagem MAP-MRF para a classificação contextual de imagens multiespectrais utilizando combinação de modelos de Campos Aleatórios Markovianos definidos em sistemas de ordens superiores. A modelagem estatística para o problema de classificação segue o par...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Levada, Alexandre Luis Magalhães
Other Authors: Mascarenhas, Nelson Delfino D\'Ávila
Format: Others
Language:pt
Published: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP 2010
Subjects:
Análise Assintótica
Asymptotic analysis
Bayesian Inference
Campos Aleatórios Markovianos
Classificação Contextual
Contextual Classification
Imagens Multiespectrais
Inferência Bayesiana
Markov Random Fields
Máxima Pseudo Verossimilhança
Maximum Pseudo-Likelihood
Multispectral Images
Online Access:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-11052010-165642/

Internet

http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-11052010-165642/

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