Impacto da geração de grafos na classificação semissupervisionada

Impacto da geração de grafos na classificação semissupervisionada

Uma variedade de algoritmos de aprendizado semissupervisionado baseado em grafos e métodos de geração de grafos foram propostos pela comunidade científica nos últimos anos. Apesar de seu aparente sucesso empírico, a área de aprendizado semissupervisionado carece de um estudo empírico detalhado que a...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Sousa, Celso André Rodrigues de
Other Authors: Lopes, Alneu de Andrade
Format: Others
Language:pt
Published: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP 2013
Subjects:
Aprendizado em grafos
Aprendizado semisupervisionado
Empirical models
Graph-based learning
Modelos empíricos
Semi-supervised learning
Online Access:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08012014-154452/

Internet

http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08012014-154452/

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