Uma abordagem híbrida para sistemas de recomendação de notícias

Uma abordagem híbrida para sistemas de recomendação de notícias

Sistemas de Recomendação (SR) são softwares capazes de sugerir itens aos usuários com base no histórico de interações de usuários ou por meio de métricas de similaridade que podem ser comparadas por item, usuário ou ambos. Existem diferentes tipos de SR e dentre os que despertam maior interesse dest...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Pagnossim, José Luiz Maturana
Other Authors: Peres, Sarajane Marques
Format: Others
Language:pt
Published: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP 2018
Subjects:
Arquitetura de Recomendação Híbrida
Case Based Reasoning
Case Based Recommendation
Collaborative Filtering
Content Based Recommendation
Data Mining
Filtro Colaborativo
Hybrid Recommender Architecture
Knowledge Based Recommendation
Mineração de Dados
Mineração de Texto
News Recommendation
Raciocínio Baseado em Casos
Recomendação Baseada em Casos
Recomendação Baseada em Conhecimento
Recomendação Baseada em Conteúdo
Recomendação de Notícias
Recommendation Systems
Sistemas de Recomendação
Text Mining
Online Access:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07062018-101232/

Internet

http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07062018-101232/

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