Estimação de modelos de Markov ocultos usando aritmética intervalar

Estimação de modelos de Markov ocultos usando aritmética intervalar

Modelos de Markov ocultos (MMOs) são uma ferramenta importante em matemática aplicada e estatística. Eles se baseiam em dois processos estocásticos. O primeiro é uma cadeia de Markov, que não é observada diretamente. O segundo é observável e sua distribuição depende do estado na cadeia de Markov. Su...

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Bibliographic Details
Main Author: Montanher, Tiago de Morais
Other Authors: Mascarenhas, Walter Figueiredo
Format: Others
Language:pt
Published: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP 2015
Subjects:
Aritmética intervalar
Global optimization
Hidden Markov models
Interval arithmetic
Modelos de Markov ocultos
Otimização global
Online Access:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-06082015-103906/

Internet

http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-06082015-103906/

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