Redes neurais residuais profundas e autômatos celulares como modelos para predição que fornecem informação sobre a formação de estruturas secundárias proteicas

Redes neurais residuais profundas e autômatos celulares como modelos para predição que fornecem informação sobre a formação de estruturas secundárias proteicas

O processo de auto-organização da estrutura proteica a partir da cadeia de aminoácidos é conhecido como enovelamento. Apesar de conhecermos a estrutura tridimencional de muitas proteínas, para a maioria delas, não possuímos uma compreensão suficiente para descrever em detalhes como a estrutura se or...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Pereira, José Geraldo de Carvalho
Other Authors: Oliveira, Paulo Sérgio Lopes de
Format: Others
Language:pt
Published: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP 2018
Subjects:
Aprendizado profundo
Atribuição estrutura secundária
Autômatos celulares
Bioinformática
Bioinformatics
Biologia computacional
Cellular automata
Computational biology
Deep learning
Enovelamento
Estrutura proteica
Folding
Predição estrutura secundária
Protein secondary structure prediction
Redes neurais
Residual neural networks
Online Access:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-03052018-095932/

Internet

http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-03052018-095932/

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