Aprendizado semissupervisionado multidescrição em classificação de textos

Aprendizado semissupervisionado multidescrição em classificação de textos

Algoritmos de aprendizado semissupervisionado aprendem a partir de uma combinação de dados rotulados e não rotulados. Assim, eles podem ser aplicados em domínios em que poucos exemplos rotulados e uma vasta quantidade de exemplos não rotulados estão disponíveis. Além disso, os algoritmos semissuperv...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Braga, Ígor Assis
Other Authors: Monard, Maria Carolina
Format: Others
Language:pt
Published: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP 2010
Subjects:
Aprendizado de máquina
Aprendizado multidescrição
Aprendizado semissupervisionado
Bigrams
Biogramas
Classificação de textos
Co-training
Co-Training cial
Coal
Machine learning
Multi-view learning
Self-training
Semi-supervised learning
Text classification
Unigramas
Unigrams
Online Access:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062010-160019/

Internet

http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062010-160019/

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