Développement et validation d'algorithmes à convergence rapide pour l'apprentissage de réseaux de neurones utilisés en contrôle actif non-linéaire
En contrôle actif de bruit et de vibrations, une des limites de la performance des systèmes de contrôle est la présence de non-linéarités dans les actionneurs. En pratique, ces non-linéarités sont particulièrement présentes lorsque de forts niveaux sont émis par les actionneurs. La plupart des systè...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Language: | French |
| Published: |
Université de Sherbrooke
1997
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| Online Access: | http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/1681 |