COVID-19: Анализ эмоциональной окраски сообщений в социальных сетях (на материале сети «Twitter») : магистерская диссертация
Работа посвящена изучению анализа тональности текстов в социальных сетях на примере сообщений-твитов из социальной сети Twitter. Материал исследования составили 818 224 сообщения по 17-ти ключевым словам, из которых 89 025 твитов содержали слова «COVID-19» и «Сoronavirus». В первой части работы расс...
Main Authors: | Денисова, П. А., Denisova, P. A. |
---|---|
Other Authors: | Илюшкина, М. Ю. |
Format: | Dissertation |
Language: | ru |
Published: |
б. и.
2021
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10995/97958 |
Similar Items
-
Пути российской инфодемии: от WhatsApp до Следственного комитета
by: Александра Сергеевна Архипова, et al.
Published: (2020-12-01) -
Determining the Efficiency of Drugs Under Special Conditions From Users’ Reviews on Healthcare Web Forums
by: Eysha Saad, et al.
Published: (2021-01-01) -
Разработка системы для тонового анализа отзывов пользователей портала «AUTOSTRADA.INFO/RU»
by: Yaroslav Aleksandrovich Seliverstov, et al.
Published: (2019-04-01) -
Media Representation of the Pandemic: a Metaphorical Image of War (based on American Newspapers)
by: N. S. Dankova, et al.
Published: (2020-08-01) -
FORMATION OF IMMUNITY AGAINST SARS-COV-2 AMONG EMPLOYEES OF A LARGE GENERAL HOSPITAL
by: Михаил Исаакович Ликстанов, et al.
Published: (2021-04-01)