COVID-19: Анализ эмоциональной окраски сообщений в социальных сетях (на материале сети «Twitter») : магистерская диссертация
Работа посвящена изучению анализа тональности текстов в социальных сетях на примере сообщений-твитов из социальной сети Twitter. Материал исследования составили 818 224 сообщения по 17-ти ключевым словам, из которых 89 025 твитов содержали слова «COVID-19» и «Сoronavirus». В первой части работы расс...
Main Authors: | , |
---|---|
Other Authors: | |
Format: | Dissertation |
Language: | ru |
Published: |
б. и.
2021
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10995/97958 |