Characterization and processing of atrial fibrillation episodes by convolutive blind source separation algorithms and nonlinear analysis of spectral features

Characterization and processing of atrial fibrillation episodes by convolutive blind source separation algorithms and nonlinear analysis of spectral features

Las arritmias supraventriculares, en particular la fibrilación auricular (FA), son las enfermedades cardíacas más comúnmente encontradas en la práctica clínica rutinaria. La prevalencia de la FA es inferior al 1\% en la población menor de 60 años, pero aumenta de manera significativa a partir de los...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Vayá Salort, Carlos
Other Authors: Rieta Ibañez, José Joaquín
Format: Doctoral Thesis
Language:English
Published: Universitat Politècnica de València 2010
Subjects:
Procesado de señales biomédicas
Características espectrales
Entropía muestral
Distribuciones tiempo-frecuencia
Ecg
Análisis multivariante
Separación ciega de fuentes
Transformada wavelet
Fibrilación auricular
Análisis no lineal
Mezclas convolutivas
TECNOLOGIA ELECTRONICA
Online Access:http://hdl.handle.net/10251/8416

Internet

http://hdl.handle.net/10251/8416

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