Towards Data Wrangling Automation through Dynamically-Selected Background Knowledge

Towards Data Wrangling Automation through Dynamically-Selected Background Knowledge

[ES] El proceso de ciencia de datos es esencial para extraer valor de los datos. Sin embargo, la parte más tediosa del proceso, la preparación de los datos, implica una serie de formateos, limpieza e identificación de problemas que principalmente son tareas manuales. La preparación de datos todavía...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Contreras Ochando, Lidia
Other Authors: Ferri Ramírez, César
Format: Doctoral Thesis
Language:English
Published: Universitat Politècnica de València 2021
Subjects:
Inteligencia artificial (IA)
Sistemas de gestión del aprendizaje
Ciencia de datos
Programación declarativa
Lenguajes de programación declarativos
Automatización de datos
Programación inductiva
Inductive Programming
Data Wrangling Automation
Declarative Programming Languages
Dynamic Background Knowledge
Automating Data Science
Program Synthesis
Artificial intelligence
General-purpose learning systems
LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS
Online Access:http://hdl.handle.net/10251/160724

Internet

http://hdl.handle.net/10251/160724

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