The multilevel critical node problem : theoretical intractability and a curriculum learning approach

The multilevel critical node problem : theoretical intractability and a curriculum learning approach

Évaluer la vulnérabilité des réseaux est un enjeu de plus en plus critique. Dans ce mémoire, nous nous penchons sur une approche étudiant la défense d’infrastructures stratégiques contre des attaques malveillantes au travers de problèmes d'optimisations multiniveaux. Plus particulièrement, nous...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Nabli, Adel
Other Authors: Carvalho, Margarida
Language:English
Published: 2021
Subjects:
Optimisation Combinatoire
Optimisation Multiniveaux
Théorie de la Complexité
Hiérarchie Polynomiale
Apprentissage par Renforcement
Apprentissage Multiagent
Réseaux de Neurones Graphiques
Combinatorial Optimization
Multilevel Programming
Computational Complexity Theory
Polynomial Hierarchy
Reinforcement Learning
Multi-Agent Reinforcement Learning
Graph Neural Networks
Applied Sciences - Artificial Intelligence / Sciences appliqués et technologie - Intelligence artificielle (UMI : 0800)
Online Access:http://hdl.handle.net/1866/24329

Internet

http://hdl.handle.net/1866/24329

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