Apprentissage des réseaux de neurones profonds et applications en traitement automatique de la langue naturelle

Apprentissage des réseaux de neurones profonds et applications en traitement automatique de la langue naturelle

En apprentissage automatique, domaine qui consiste à utiliser des données pour apprendre une solution aux problèmes que nous voulons confier à la machine, le modèle des Réseaux de Neurones Artificiels (ANN) est un outil précieux. Il a été inventé voilà maintenant près de soixante ans, et pourtant, i...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Glorot, Xavier
Other Authors: Bengio, Yoshua
Language:fr
Published: 2015
Subjects:
Artificial neural networks
Deep learning
Natural language processing
Rectified linear units
Domain adaptation
Sentiment analysis
Multi-relational data
Word-sense disambiguation
Weights initialization
Réseau de neurones artificiels
Apprentissage profond
Traitement automatique des langues naturelles
Unités rectificatrices
Adaptation de domaine
Analyse de sentiment
Données multi-relationnelles
Désambiguation de sens
Initialisation des poids
Applied Sciences - Artificial Intelligence / Sciences appliqués et technologie - Intelligence artificielle (UMI : 0800)
Online Access:http://hdl.handle.net/1866/11989

Internet

http://hdl.handle.net/1866/11989

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