Around the Langevin Monte Carlo algorithm : extensions and applications

Around the Langevin Monte Carlo algorithm : extensions and applications

Cette thèse porte sur le problème de l'échantillonnage en grande dimension et est basée sur l'algorithme de Langevin non ajusté (ULA).Dans une première partie, nous proposons deux extensions d'ULA et fournissons des garanties de convergence précises pour ces algorithmes. ULA n'es...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Brosse, Nicolas
Other Authors: Université Paris-Saclay (ComUE)
Language:fr
Published: 2019
Subjects:
Méthodes de Monte Carlo par Chaînes de Markov
Algorithme du Langevin
Simulation
Statistiques bayésiennes
Markov Chain Monte Carlo
Langevin algorithm
Bayesian statistics
530.159 233
Online Access:http://www.theses.fr/2019SACLX014/document

Internet

http://www.theses.fr/2019SACLX014/document

Similar Items