Méthodes régularisées pour l’analyse de données multivariées en grande dimension : théorie et applications.
Dans cette thèse nous nous intéressons au modèle linéaire général (modèle linéaire multivarié) en grande dimension. Nous proposons un nouvel estimateur parcimonieux des coefficients de ce modèle qui prend en compte la dépendance qui peut exister entre les différentes réponses. Cet estimateur est obt...
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| Language: | fr en |
| Published: |
2019
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| Online Access: | http://www.theses.fr/2019SACLS304/document |