Surrogate models coupled with machine learning to approximate complex physical phenomena involving aerodynamic and aerothermal simulations

Surrogate models coupled with machine learning to approximate complex physical phenomena involving aerodynamic and aerothermal simulations

Les simulations numériques représentent un élément central du processus de conception d’un avion complétant les tests physiques et essais en vol. Elles peuvent notamment bénéficier de méthodes innovantes, telle que l’intelligence artificielle qui se diffuse largement dans l’aviation. Simuler une mis...

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Bibliographic Details
Main Author: Dupuis, Romain
Other Authors: Toulouse, INPT
Language:en
Published: 2019
Subjects:
Modèle de substitution
Apprentissage automatique
Modèle réduit
Méthode locale
Aérodynamique
Aérothermie
Surrogate model
Machine Learning
Reduced order model
Local method
Aerodynamics
Aerothermal analysis
Online Access:http://www.theses.fr/2019INPT0017/document

Internet

http://www.theses.fr/2019INPT0017/document

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