Acceleration Strategies of Markov Chain Monte Carlo for Bayesian Computation

Acceleration Strategies of Markov Chain Monte Carlo for Bayesian Computation

Les algorithmes MCMC sont difficiles à mettre à l'échelle, car ils doivent balayer l'ensemble des données à chaque itération, ce qui interdit leurs applications dans de grands paramètres de données. En gros, tous les algorithmes MCMC évolutifs peuvent être divisés en deux catégories: les m...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Wu, Chang-Ye
Other Authors: Paris Sciences et Lettres
Language:en
Published: 2018
Subjects:
Chaîne de Markov Monte Carlo
Données massives
Processus de Markov déterministe par morceaux
Diviser pour régner
Forêt aléatoire
Markov chain Monte Carlo
Big Data
Piecewise deterministic Markov process
Divide-and-conquer
Random forest
519.2
Online Access:http://www.theses.fr/2018PSLED019/document

Internet

http://www.theses.fr/2018PSLED019/document

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