Autour De L'Usage des gradients en apprentissage statistique

Autour De L'Usage des gradients en apprentissage statistique

Nous établissons un théorème de convergence locale de l'algorithme classique d'optimisation de système dynamique RTRL, appliqué à un système non linéaire. L'algorithme RTRL est un algorithme en ligne, mais il doit maintenir une grande quantités d'informations, ce qui le rend impr...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Massé, Pierre-Yves
Other Authors: Université Paris-Saclay (ComUE)
Language:fr
Published: 2017
Subjects:
Apprentissage statistique
Optimisation stochastique
Systèmes dynamiques
Machine learning
Stochastic optimisation
Dynamical systems
Online Access:http://www.theses.fr/2017SACLS568/document

Internet

http://www.theses.fr/2017SACLS568/document

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