Sélection de modèles statistiques par méthodes de vraisemblance pénalisée pour l'étude de données complexes
Cette thèse est principalement consacrée au développement de méthodes de sélection de modèles par maximum de vraisemblance pénalisée dans le cadre de données complexes. Un premier travail porte sur la sélection des modèles linéaires généralisés dans le cadre de données stratifiées, caractérisées par...
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| Other Authors: | |
| Language: | fr en |
| Published: |
2017
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| Online Access: | http://www.theses.fr/2017LYSEN097 |