Apprentissage de Structure de Modèles Graphiques Probabilistes : application à la Classification Multi-Label
Dans cette thèse, nous nous intéressons au problème spécifique de l'apprentissage de structure de modèles graphiques probabilistes, c'est-à-dire trouver la structure la plus efficace pour représenter une distribution, à partir seulement d'un ensemble d'échantillons D ∼ p(v). Dans...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Language: | en |
| Published: |
2017
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| Online Access: | http://www.theses.fr/2017LYSE1003/document |