Factorisation de matrices et analyse de contraste pour la recommandation

Dans de nombreux domaines, les données peuvent être de grande dimension. Ça pose le problème de la réduction de dimension. Les techniques de réduction de dimension peuvent être classées en fonction de leur but : techniques pour la représentation optimale et techniques pour la classification, ainsi q...

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Bibliographic Details
Main Author: Aleksandrova, Marharyta
Other Authors: Université de Lorraine
Language:en
Published: 2017
Subjects:
Online Access:http://www.theses.fr/2017LORR0080/document