Factorisation de matrices et analyse de contraste pour la recommandation
Dans de nombreux domaines, les données peuvent être de grande dimension. Ça pose le problème de la réduction de dimension. Les techniques de réduction de dimension peuvent être classées en fonction de leur but : techniques pour la représentation optimale et techniques pour la classification, ainsi q...
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Language: | en |
Published: |
2017
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Online Access: | http://www.theses.fr/2017LORR0080/document |