Kernel-based learning on hierarchical image representations : applications to remote sensing data classification
La représentation d’image sous une forme hiérarchique a été largement utilisée dans un contexte de classification. Une telle représentation est capable de modéliser le contenu d’une image à travers une structure arborescente. Dans cette thèse, nous étudions les méthodes à noyaux qui permettent de pr...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Language: | en |
| Published: |
2017
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| Online Access: | http://www.theses.fr/2017LORIS448/document |