Contributions au clustering collaboratif et à ses potentielles applications en imagerie à très haute résolution

Contributions au clustering collaboratif et à ses potentielles applications en imagerie à très haute résolution

Cette thèse présente plusieurs algorithmes développés dans le cadre du projet ANR COCLICO et contient deux axes principaux :Le premier axe concerne l'introduction d'un algorithme applicable aux images satellite à très haute résolution, qui est basé sur les champs aléatoires de Markov et qu...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Sublime, Jérémie
Other Authors: Paris Saclay
Language:en
Published: 2016
Subjects:
Apprentissage non-Supervisé
Clustering collaboratif
Segmentation d'image
Unsupervised learning
Collaborative clustering
Image segmentation
003.3
Online Access:http://www.theses.fr/2016SACLA005/document

Internet

http://www.theses.fr/2016SACLA005/document

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