Privacy-aware and scalable recommender systems uing sketching techniques
Cette thèse étudie les aspects passage à l’échelle et respect de la vie privée des systèmes de recommandation grâce à l’emploi d’algorithmes à base de sketchs. Les contributions techniques liées à cette étude nous permettent de proposer un système de recommandations personnalisées capable de passer...
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Language: | en |
| Published: |
2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.theses.fr/2016REN1S047/document |