User privacy in collaborative filtering systems

User privacy in collaborative filtering systems

Les systèmes de recommandation essayent de déduire les intérêts de leurs utilisateurs afin de leurs suggérer des items pertinents. Ces systèmes offrent ainsi aux utilisateurs un service utile car ils filtrent automatiquement les informations non-pertinentes, ce qui évite le problème de surcharge d’i...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Rault, Antoine
Other Authors: Rennes 1
Language:en
Published: 2016
Subjects:
Algorithmes
Vie privée
Systèmes de recommandation (informatique)
Réseaux poste à poste (informatique)
Algorithms
Privacy
Recommender systems (Information filtering)
Peer-To-Peer architecture (Computer networks)
Online Access:http://www.theses.fr/2016REN1S019/document

Internet

http://www.theses.fr/2016REN1S019/document

Similar Items