Semi-supervised co-selection : instances and features : application to diagnosis of dry port by rail
Depuis la prolifération des bases de données partiellement étiquetées, l'apprentissage automatique a connu un développement important dans le mode semi-supervisé. Cette tendance est due à la difficulté de l'étiquetage des données d'une part et au coût induit de cet étiquetage quand il...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Language: | en |
| Published: |
2016
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| Online Access: | http://www.theses.fr/2016LYSE1341 |