Modélisation de l’hétérogénéité tumorale par processus de branchement : cas du glioblastome

Modélisation de l’hétérogénéité tumorale par processus de branchement : cas du glioblastome

Grâce aux progrès de la recherche, on sait aujourd’hui guérir près d’un cancer sur deux. Cependant, certaines tumeurs, telles que les glioblastomes restent parmi les plus agressives et les plus difficiles à traiter. La cause de cette résistance aux traitements pourrait provenir d’une sous-population...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Obara, Tiphaine
Other Authors: Université de Lorraine
Language:fr
Published: 2016
Subjects:
Croissance tumorale
Glioblastome
Hétérogénéité intra-Tumorale
Processus de branchement
Estimation des paramètres
Pseudo-Maximum de vraisemblance
Tumor growth
Glioblastoma
Tumor heterogeneity
Branching process
Numerical simulations
Parameter estimation
Pseudo maximum likelihood
616.994 81
519.544
Online Access:http://www.theses.fr/2016LORR0186/document

Internet

http://www.theses.fr/2016LORR0186/document

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