Apprentissage automatique et extrêmes pour la détection d'anomalies
La détection d'anomalies est tout d'abord une étape utile de pré-traitement des données pour entraîner un algorithme d'apprentissage statistique. C'est aussi une composante importante d'une grande variété d'applications concrètes, allant de la finance, de l'assuran...
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| Language: | en fr |
| Published: |
2016
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.theses.fr/2016ENST0072/document |