From confusion noise to active learning : playing on label availability in linear classification problems

From confusion noise to active learning : playing on label availability in linear classification problems

Les travaux présentés dans cette thèse relèvent de l'étude des méthodes de classification linéaires, c'est à dire l'étude de méthodes ayant pour but la catégorisation de données en différents groupes à partir d'un jeu d'exemples, préalablement étiquetés, disponible en amont...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Louche, Ugo
Other Authors: Aix-Marseille
Language:en
Published: 2016
Subjects:
Modèles linéaires
Classification
Multi-Classe
Matrice de confusion
Bruit
Apprentissage actif
Géométrie computationelle
Perceptrons
Méthodes de plans coupants
Schémas de compréssion
Linear models
Multiclass
Confusion matrix
Noise
Active learning
Computational geometry
Perceptron methods
Cutting planes methods
Compression schemes
004
Online Access:http://www.theses.fr/2016AIXM4025/document

Internet

http://www.theses.fr/2016AIXM4025/document

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