Classification et apprentissage actif à partir d'un flux de données évolutif en présence d'étiquetage incertain
Cette thèse traite de l’apprentissage automatique pour la classification de données. Afin de réduire le coût de l’étiquetage, l’apprentissage actif permet de formuler des requêtes pour demander à un opérateur d’étiqueter seulement quelques données choisies selon un critère d’importance. Nous proposo...
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| Language: | fr |
| Published: |
2015
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| Online Access: | http://www.theses.fr/2015LORR0034/document |