Exploiting imprecise information sources in sequential decision making problems under uncertainty
Les Processus Décisionnels de Markov Partiellement Observables (PDMPOs) permettent de modéliser facilement lesproblèmes probabilistes de décision séquentielle dans l'incertain. Lorsqu'il s'agit d'une mission robotique, lescaractéristiques du robot et de son environnement nécessai...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Language: | en |
| Published: |
2015
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.theses.fr/2015ESAE0037/document |