A multi-source perspective on inter-subject learning : Contributions to neuroimaging
L’apprentissage inter-sujet consiste à fournir des prédictions sur des données d'un sujet humain non présent dans la base d’apprentissage, comme dans l’aide au diagnostic où un ordinateur doit prédire si un sujet inconnu est sain ou malade. Dans cette thèse, nous défendons le point de vue que c...
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Language: | en |
Published: |
2015
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Subjects: | |
Online Access: | http://www.theses.fr/2015AIXM4039 |