Cartes auto-organisatrices pour la classification de données symboliques mixtes, de données de type intervalle et de données discrétisées.
Cette thèse s'inscrit dans le cadre de la classification automatique de données symboliques par des méthodes géométriques bio-inspirées, plus spécifiquement par les cartes auto-organisatrices. Nous mettons en place plusieurs algorithmes d'apprentissage des cartes auto-organisatrices pour c...
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Language: | fr |
Published: |
2014
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Online Access: | http://www.theses.fr/2014SUPL0066/document |