Non-linear dimensionality reduction and sparse representation models for facial analysis

Non-linear dimensionality reduction and sparse representation models for facial analysis

Les techniques d'analyse du visage nécessitent généralement une représentation pertinente des images, notamment en passant par des techniques de réduction de la dimension, intégrées dans des schémas plus globaux, et qui visent à capturer les caractéristiques discriminantes des signaux. Dans ce...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Zhang, Yuyao
Other Authors: Lyon, INSA
Language:en
Published: 2014
Subjects:
Imagerie médicale
Imagerie du visage
Analyse du visage
Apparence d'un visage
Modèle actif d'apparence - AAMs
Kernel similarity principle component analysis - KS-PCA
Représentations parcimonieuses
Apprentissage de dictionnaire
Classification des poses faciales
Normalisation d'illumination
Medical Imaging
Facial imaging
Facial analysis
Facial expression recognition
Active appearance models - AAMs
Sparce representation
Dictionary learning
Face pose classification
Illumination Normalization
616.075 407 2
Online Access:http://www.theses.fr/2014ISAL0019/document

Internet

http://www.theses.fr/2014ISAL0019/document

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