Les modèles de régression dynamique et leurs applications en analyse de survie et fiabilité

Les modèles de régression dynamique et leurs applications en analyse de survie et fiabilité

Cette thèse a été conçu pour explorer les modèles dynamiques de régression, d’évaluer les inférences statistiques pour l’analyse des données de survie et de fiabilité. Ces modèles de régression dynamiques que nous avons considérés, y compris le modèle des hasards proportionnels paramétriques et celu...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Tran, Xuan Quang
Other Authors: Bordeaux
Language:en
Published: 2014
Subjects:
Analyse de survie
Covariables
Modèle de Cox
Modèle des hasards proportionnels
Modèles de survie de Hypertabastic
Modèles des paramétriques flexibles
Modèle de régression dynamique
Modèle de vie accélérée
Cancer de leucémie
Cancer de gliome malin
Cancer de myélome multiple
Test d’ajustement
Statistique du test du Chi-deux généralisée
Accelerated Failure Time model
Covariates
Cox model
Dynamic regression models
Flexible parametric models
Generalized Chi-squared statistic
Goodness-of-fit tests
Hypertabastic survival models
Leukemia cancer
Malignant glioma cance
Multiple Myeloma cancer
Proportional Hazards models
Survival data analysis
Online Access:http://www.theses.fr/2014BORD0147/document

Internet

http://www.theses.fr/2014BORD0147/document

Similar Items