DRARS, a dynamic risk-aware recommender system

DRARS, a dynamic risk-aware recommender system

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L’immense quantité d'information générée et gérée au quotidien par les systèmes d'information et leurs utilisateurs conduit inéluctablement à la problématique de surcharge d'information. Dans ce contexte, les systèmes de recommandation traditionnels fournissent des informations pertin...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Bouneffouf, Djallel
Other Authors: Evry, Institut national des télécommunications
Language:en
Published: 2013
Subjects:
Apprentissage automatique
Système de recommandation
Système de recommandation sensible au contexte
Apprentissage par renforcement
Bandit manchot
Bandit manchot contextuel
UCB
Système sensible au risque
Machine learning
Recommender system
Context-aware recommender system
Reinforcement learning
Multi-armed bandit
Contextual multi-armed bandit
Risk awareness
Online Access:http://www.theses.fr/2013TELE0031

Internet

http://www.theses.fr/2013TELE0031

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