Etude de la pertinence des paramètres stochastiques sur des modèles de Markov cachés

Etude de la pertinence des paramètres stochastiques sur des modèles de Markov cachés

Show other versions (1)

Le point de départ de ce travail est la thèse réalisée par Pascal Vrignat sur la modélisation de niveaux de dégradation d’un système dynamique à l’aide de Modèles de Markov Cachés (MMC), pour une application en maintenance industrielle. Quatre niveaux ont été définis : S1 pour un arrêt de production...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Robles, Bernard
Other Authors: Orléans
Language:fr
Published: 2013
Subjects:
Modèles de Markov cachés
Sélection de modèles
Test statistique
Algorithmes d’apprentissage et de décodage
Entropie de Shannon
Incertitudes de modélisation
Maintenance prédictive
Hidden Markov Models
Model selection
Statistical test
Learning and decoding algorithms
Shannon entropy
Uncertainties
Predictive maintenance
Online Access:http://www.theses.fr/2013ORLE2066/document

Internet

http://www.theses.fr/2013ORLE2066/document

Similar Items