Chaînes de Markov cachées et séparation non supervisée de sources

Chaînes de Markov cachées et séparation non supervisée de sources

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Le problème de la restauration est rencontré dans domaines très variés notamment en traitement de signal et de l'image. Il correspond à la récupération des données originales à partir de données observées. Dans le cas de données multidimensionnelles, la résolution de ce problème peut se faire...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Rafi, Selwa
Other Authors: Evry, Institut national des télécommunications
Language:fr
Published: 2012
Subjects:
Modèles de Markov cachés
Modèles de Markov couples et triplets
Estimation bayésienne
Séparation aveugle de sources
Analyse en Composantes Indépendantes (ACI)
Estimation Conditionnelle Itérative
Hidden Markov chain models
Pairwise and triplet Markov chain models
Bayesian estimation
Blind source separation
Independent Component Analysis (ICA)
Iterative Conditional Estimation
Online Access:http://www.theses.fr/2012TELE0020/document

Internet

http://www.theses.fr/2012TELE0020/document

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