Modélisation stochastique pour l’analyse d’images texturées : approches Bayésiennes pour la caractérisation dans le domaine des transformées

Modélisation stochastique pour l’analyse d’images texturées : approches Bayésiennes pour la caractérisation dans le domaine des transformées

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Le travail présenté dans cette thèse s’inscrit dans le cadre de la modélisation d’images texturées à l’aide des représentations multi-échelles et multi-orientations. Partant des résultats d’études en neurosciences assimilant le mécanisme de la perception humaine à un schéma sélectif spatio-fréquenti...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Lasmar, Nour-Eddine
Other Authors: Bordeaux 1
Language:fr
Published: 2012
Subjects:
Analyse des textures
Modélisation univariée
Modélisation multivariée
Transformées en ondelettes
Recherche d’images par le contenu
Classification
Tests d'adéquation
Texture Analysis
Univariate modeling
Multivariate modeling
Wavelet transforms
Content based image retrieval
Goodness of fit tests
Online Access:http://www.theses.fr/2012BOR14639/document

Internet

http://www.theses.fr/2012BOR14639/document

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