Modèles aléatoires harmoniques pour les signaux électroencéphalographiques

Modèles aléatoires harmoniques pour les signaux électroencéphalographiques

Cette thèse s'inscrit dans le contexte de l'analyse des signaux biomédicaux multicapteurs par des méthodes stochastiques. Les signaux auxquels nous nous intéressons présentent un caractère oscillant transitoire bien représenté par les décompositions dans le plan temps-fréquence c'est...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Villaron, Emilie
Other Authors: Aix-Marseille
Language:fr
Published: 2012
Subjects:
Représentations temps-fréquence
Modèles probabilistes de mélange
Electroencéphalographie
Modèles de Markov caché
Covariance spatio-fréquentielle
Produit de Kronecker
Activité Alpha
Débruitage
Algorithmes MM
Dictionnaires invariants
Time-frequency representations
Stochastic mixture model
Eeg
Hidden Markov Model
Space-frequency covariance
Kronecker product
Alpha waves
Denoising
MM algorithms
Translation-invariant dictionaries
Online Access:http://www.theses.fr/2012AIXM4815

Internet

http://www.theses.fr/2012AIXM4815

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