[en] HYBRID GENETIC ALGORITHM FOR THE MINIMUM SUM-OF-SQUARES CLUSTERING PROBLEM

[en] HYBRID GENETIC ALGORITHM FOR THE MINIMUM SUM-OF-SQUARES CLUSTERING PROBLEM

[pt] Clusterização desempenha um papel importante em data mining, sendo útil em muitas áreas que lidam com a análise exploratória de dados, tais como recuperação de informações, extração de documentos e segmentação de imagens. Embora sejam essenciais em aplicações de data mining, a maioria dos algor...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: DANIEL LEMES GRIBEL
Other Authors: THIBAUT VICTOR GASTON VIDAL
Language:en
Published: MAXWELL 2017
Subjects:
[pt] MINERACAO DE DADOS
[en] DATA MINING
[pt] META-HEURISTICAS
[en] META-HEURISTICS
[pt] CLUSTERIZACAO
[en] CLUSTERING
[pt] APRENDIZADO NAO-SUPERVISIONADO
[en] UNSUPERVISED LEARNING
[pt] MINIMA SOMA DOS QUADRADOS
[en] MINIMUM SUMOF- SQUARES
Online Access:https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=30724@1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=30724@2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.30724

Internet

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=30724@1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=30724@2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.30724

Similar Items