Full-reference objective visual quality assessment for images and videos.

視覺質量評估在各種多媒體應用中起到了關鍵性的作用。因為人類的視覺系統是視覺信號的最終接收髓,王觀視覺質量評估被認為是最可靠的視覺質量評估方法。然而,王觀視覺質量評估耗時、昂貴,並且不適合線上應用。因此,自動的、客觀的視覺質量評估方法已經被開發並被應用於很多實用埸合當中。最廣泛使用的客觀視覺質量度量方法,如均方差(MSE) 、峰值信噪比(PSNR) 等與人IN對視覺信號質量的判斷相距甚遠。因此,開發更準確的客觀質量度量算法將會成為未來視覺信號處理和傳輸應用成功與否的重要因素。 === 該論文主要研究全參考客觀視覺質量度量算法。主要內容分為三部分。 === 第一部分討論圖像質量評估。首先研究了一個...

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Bibliographic Details
Other Authors: Li, Songnan.
Format: Others
Language:English
Chinese
Published: 2012
Subjects:
Online Access:http://library.cuhk.edu.hk/record=b5549488
http://repository.lib.cuhk.edu.hk/en/item/cuhk-328098