Gradientmetoder för artificiellaneurala nätverk
Arbetet syftar sig i att implementera flertalet optimeringsmetoder i ett egetskapatartificiellt feedforward Neuralt Nätverk (med hjälp av MATLAB),där vi vill jämföra och utforska en ny optimeringsmetod DFPM mot redankända välfungerande optimeringsmetoder för artificiella feed forward NeuralaNätverk....
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Others |
| Language: | Swedish |
| Published: |
Örebro universitet, Institutionen för naturvetenskap och teknik
2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:oru:diva-94320 |