Interpretable Superhuman Machine Learning Systems: An explorative study focusing on interpretability and detecting Unknown Knowns using GAN

Interpretable Superhuman Machine Learning Systems: An explorative study focusing on interpretability and detecting Unknown Knowns using GAN

I en framtid där förutsägelser och beslut som tas av maskininlärningssystem överträffar människors förmåga behöver systemen att vara tolkbara för att vi skall kunna lita på och förstå dem. Vår studie utforskar världen av tolkbar maskininlärning genom att designa och undersöka artefakter. Vi genomför...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Hermansson, Adam, Generalao, Stefan
Format: Others
Language:English
Published: Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS) 2020
Subjects:
machine learning
interpretability
explainability
machine teaching
unknown knowns
convolutional neural networks
generative adversarial networks
Engineering and Technology
Teknik och teknologier
Online Access:http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mau:diva-20857

Internet

http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mau:diva-20857

Similar Items